شنبه 1 ارديبهشت 1403

 
 
     
 
     
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
آگهي درهموطن 
اخبار در موبايل 
آرشيو روزنامه 
تماس با ما 
توصيه روز
:: بازار کامپيوتر ::
معرفی تبلت چهار هسته‌يی شرکت ASUS‎
:: نکته آموزشی ::
چگونه گوشی اورجینال را از تقلبی تشخیص دهیم؟

اخبار داخلی دانش و فناوری استفاده از شبکه نرونی برای پیش‌بینی رفتار نانوکامپوزیت‌ها

 
 

جمعه 26 بهمن 1397

استفاده از شبکه نرونی برای پیش‌بینی رفتار نانوکامپوزیت‌ها

 
 

شرکت نانوگرافن با استفاده از پلتفورم شبیه‌سازی موفق به پیش‌بینی رفتار ترموپلاستیک نانوکامپوزیت‌ها شده‌است. با این فناوری، شرکت‌ها می‌توانند در زمان بسیار کم و با کمترین هزینه اقدام به طراحی نانوکامپوزیت با ویژگی‌های از پیش‌تعیین شده کنند.

شرکت نانوگرافن (Nano Graphene) یکی از تولیدکنندگان نسل جدید مواد دوبعدی است. این شرکت اعلام کرد روش جدیدی برای استفاده از شبکه ‌نرونی در تحلیل داده‌های مربوط به تحقیقات خود ارائه کرده است. این شبکه که توسط محققان دانشگاه NYU توسعه داده شده‌است می‌تواند به سرعت فرمولاسیون مناسبی برای ساخت کامپوزیت‌های پیشرفته بهینه شده با گرافن ارائه داده و این نانوکامپوزیت‌ها را تحلیل کند. با این کار در زمان و هزینه صرفه‌جویی شده و شرکت نانوگرافن می‌تواند در کوتاه‌ترین زمان نانوکامپوزیت مورد نظر را برای استفاده در حوزه خاصی طراحی کند در حالی که در حالت رایج باید با استفاده از آزمون‌های مختلف، بهترین فرمولاسیون مشخص شود.
ورسکرسنسکی از مدیران بخش تحقیق و توسعه این شرکت می‌گوید: « با همکاری مشترک دانشگاه NYU ما روش جدیدی برای پیش‌بینی رفتار گرمایی نانوکامپوزیت‌ها در محدوده دمایی و فشار مختلف ارائه کردیم. این راهبرد را می‌توان برای پیش‌بینی رفتار ترموپلاستیک مواد مختلف به کار برد. چنین فناوری گامی مهم در مسیر طراحی کامپوزیت‌های سه بعدی است.»
نیخیل گوپتا، استاد رشته مکانیک و هوافضای NYU که رهبر این تیم تحقیقات است به همراه ژیانبو زو که دانشجوی دکتری است در این پروژه با شرکت نانوگرافن همکاری دارد. این گروه شبکه‌ای ابداع کردند که به تولیدکنندگان امکان می‌دهند تا به بهینه‌سازی ویژگی‌های کامپوزیت‌ها برای استفاده در کاربردهای خاص بپردازند. چنین کاری در حالت عادی بسیار زمان‌بر و پرهزینه است و نیاز به تعداد زیادی نمونه دارد.
جزئیات مربوط به این فناوری در قالب مقاله‌ای با عنوان Artificial Neural Network Approach to Predict the Elastic Modulus from Dynamic Mechanical Analysis Results به چاپ رسیده است. گوپتا می‌گوید: «استفاده از شبکه نرونی راهبردی برای پیش‌بینی خواص نانوکامپوزیت‌ها است که به ما کمک می‌کند تا در زمان و هزینه صرفه‌جویی کنیم.» ورسکرسنسکی می‌گوید: « این پروژه سرآغازی برای همکاری با تولیدکنندگان است تا با ما برای تولید کامپوزیت‌های گرافنی جدید همکاری کنند. اما این پروژه تنها یک مثال از پتانسیل‌های موجود در گروه ما برای همکاری با شرکت‌های مختلف است.»

 
 
   
 
تحليل
:: اقتصادی ::
شارژ اضافی ۱۲۰هزار تومانی «یارانه‌ها» ذخیره نمی‌شود/ نحوه بهره‌مندی از این شارژ
:: فناوری اطلاعات ::
آغاز دور جدید حراج شماره‌های رند همراه اول
:: روی خط جوانی ::
چه زمانی برای اولین بار بگوییم "دوستت دارم"
:: ورزش ::
همه چیز درباره خویچا کواراتسخلیا، مارادونای گرجستانی
:: فرهنگ و هنر ::
قلم مقدس به‌دنبال معرفی اسوه برای نسل خبرنگاران است
:: حوادث ::
مرد تهرانی زن سابق خیانتکارش را کشت و خودکشی کرد

 
     
   
     
     
    ::  تماس با ما  ::  درباره ما  ::  sitemap  ::  آگهي درهموطن  ::
کليهء حقوق متعلق است به روزنامهء هموطن سلام. ۱۳۹۳ - ۱۳۸۳
طراحی و اجرای سايت : شرکت به نگار